Masterclass · Stand Oktober 2026

Was von KI im Salesforce-Projekt heute trägt

Coding-Agenten, Agentforce, MCP und neue Kostenmodelle verändern, wie Salesforce-Programme gebaut und betrieben werden. Ich ordne sie für Service, Außendienst und B2B-Vertrieb ein, auch dort, wo Salesforce nicht die richtige Antwort ist.

WELCHES KI-WERKZEUG FÜR WELCHE AUFGABESalesforce-Codeschreiben lassenClaude Code, CodexKap. 4 und 8KI an Daten ausder Org anbindenHosted MCP, Agent APIKap. 3Kunden im ServiceentlastenAgentforceKap. 10In Claude oder Slackmit CRM arbeitenSalesforce in ClaudeKap. 2Partner liefernmit KIRegeln für KI-CodeKap. 5 und 9Kap. 6 Entscheidungsmatrix · Kap. 7 Kosten
  • 10Kapitel
  • 32Fachartikel
  • DE · ENDeutsch und Englisch

Termine

Termine, die jetzt zählen

Diese Fristen kommen, ob Ihr KI-Vorhaben fertig ist oder nicht. Wer sie kennt, plant Schnittstellen und KI-Kennzeichnung rechtzeitig ein.

  1. Lokaler Salesforce DX MCP Server erreicht End of Life
  2. AI Act: Kennzeichnungspflicht für bestehende generative KI-Systeme
  3. Ende der Integrationen mit Benutzername und Passwort →
  4. AI Act: Hochrisiko-Pflichten nach Anhang III
  5. AI Act: Hochrisiko-Pflichten für Produkte nach Anhang I

Kapitel

Zehn Kapitel, von den Begriffen bis zur Fertigung

Die Kapitel bauen aufeinander auf, lassen sich aber einzeln lesen. Wer nur eine Entscheidung vorbereiten will, fängt mit Kapitel 6 an.

  1. Kapitel 01:

    Begriffe und Landkarte

    Welche vier Ebenen KI im Salesforce-Projekt hat, was Vibe Coding von agentic engineering trennt und welche Produktnamen wofür stehen.
  2. Kapitel 02:

    Salesforce-Werkzeuge

    Welche KI-Werkzeuge Salesforce selbst für Entwicklung und Administration anbietet, was sie kosten und wo ihre Grenzen liegen.
  3. Kapitel 03:

    MCP und Schnittstellen

    Welche MCP-Server und APIs KI-Agenten mit Salesforce verbinden, wer dabei welche Daten liest und was die Zugriffe kosten werden.
  4. Kapitel 04:

    Externe Coding-Agenten

    Claude Code, Codex, Copilot und DevOps-Agenten im Vergleich: was das Werkzeug entscheidet und was Vertrag, Datenresidenz und Regeln entscheiden.
  5. Kapitel 05:

    AIforce und Partner

    Was AIforce und SIForce wirklich sind und wie das neue Partnermodell von Salesforce die Interessen Ihres Implementierungspartners verschiebt.
  6. Kapitel 06:

    Wann nutze ich was

    Welches KI-Werkzeug zu welcher Aufgabe passt, in zwölf Szenarien für Hersteller, von Prototyp über ERP-Agent bis EU-Datenresidenz.
  7. Kapitel 07:

    Kosten und Token

    Wie Token-Preise in der Entwicklung und Flex Credits im Agentforce-Betrieb zusammenspielen und wie ein Hersteller beides budgetiert.
  8. Kapitel 08:

    Best Practices für KI-Code

    Wie Sie KI-generierten Salesforce-Code mit Regeldatei, Pipeline-Prüfungen und klaren Org-Grenzen beherrschbar machen.
  9. Kapitel 09:

    Teamarbeit und Delivery

    Wie Hersteller Rollen, Review-Gates, Kennzahlen und Betriebsrat aufstellen, wenn Partner und eigene Teams mit Coding-Agenten liefern.
  10. Kapitel 10:

    Agenten in der Fertigung

    Wo Agentforce-Agenten bei Herstellern heute tragen, wie Sie sie regelbasiert bauen, testen und absichern, und was erst angekündigt ist.

Fachartikel

Fachartikel zur Masterclass, eine Frage pro Artikel

Jeder Artikel beantwortet genau eine Frage aus dem Projektalltag. Sortiert nach Thema, damit Sie nur lesen, was Sie gerade brauchen.

Kontakt

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